Analyse comparative des données logistiques des plateformes e-commerce et des sites de shopping parallèle dans Spreadsheets et conception d'un plan d'optimisation collaborative
2025-04-25
Introduction
Dans un environnement e-commerce en pleine expansion, l'efficacité de la logistics devient un facteur clé de différenciation. Cet article analyse les performances logistiques des principales plateformes (Taobao, JD, Amazon) ainsi que des services de shopping parallèle (Superbuy, Sugargoo) à l'aide de tableaux Spreadsheets. Nous proposerons ensuite des solutions d'optimisation collaborative pour améliorer l'efficacité globale.
Méthodologie d'analyse dans Spreadsheets
- Collecte de données :
- Présentation visuelle :
- Indices clés :
- Temps moyen de traitement des commandes
- Variation des frais de transport par région
- Taux de satisfaction clients
- Présentation visuelle :
Analyse comparative des plateformes
| Plateforme | Délai moyen (jours) | Coût moyen (USD) | Note service (/5) |
|---|---|---|---|
| Taobao | 7-10 | 8-12 | 3.8 |
| JD | 3-5 | 10-15 | 4.2 |
| Amazon | 2-4 | 12-18 | 4.5 |
| Superbuy | 10-14 | 6-10 | 4.0 |
| Sugargoo | 12-16 | 5-9 | 3.9 |
Principales conclusions :
- Amazon
- Les services de shopping parallèle offrent des tarifs compétitifs mais avec des délais prolongés
- JD
Plan d'optimisation collaborative
1. Intégration des ressources logistiques
Création de hubs régionaux mutualisés pour réduire les coûts fixes
2. Plateforme d'échange d'informations
Développement d'un système centralisé de suivi des stocks et de prévision de la demande
3. Optimisation du réseau de distribution
- Combinaison des points de collecte Amazon Lockers avec les dépôts locaux des agents d'achat
- Utilisation des données historiques pour pré-positionner les stocks
Implémentation pratique
Utilisation avancée des formules Spreadsheets pour :
=INDEX(D2:D15;EQUM(A2:A15;"Délai Amazon";0)) // Récupération spécifique de données
=SOMMEPROD((Coûts * Frequence)/ESPACELOGIQUE(Région="Europe")) // Calculs pondérés